ENEA-IRIS Open Archive è l’archivio della produzione scientifica dell'ENEA, realizzato con l'obiettivo di raccogliere, catalogare e rendere facilmente accessibili in rete i risultati della ricerca. Gli autori dell’ENEA provvedono a depositare le proprie pubblicazioni (articoli su rivista, presentazioni a congressi, report, ecc.). In particolare, quelle finanziate dalla Commissione Europea nell’ambito del programma H2020 (che prevede il deposito obbligatorio in un Repository), una volta caricate, vengono automaticamente importate dal portale europeo OpenAIRE. È possibile inserire, o importare direttamente dalle banche dati previste, le informazioni descrittive del documento e anche allegare, ove consentito dalla normativa sul diritto d'autore, il testo completo della pubblicazione.

ENEA-IRIS Open Archive utilizza la piattaforma IRIS (Institutional Research Information System) sviluppata da CINECA.

BEOZZO, SIMONE

BEOZZO, SIMONE  

Dipartimento Unità per l’Efficienza Energetica (DUEE)  

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Titolo Data di pubblicazione Autore(i) File
Caratterizzazione dell’Edificio Reattore RB3 - Risultati delle misure di contaminazione superficiale con contaminametro Berthold LB165 1-lug-2016 Beozzo, Simone; Rocchi, Federico
Diagnosi energetica della Scuola Media del Comune di Brisighella (RA) 1-dic-2016 Tamburrino, Salvatore; Leto, Luigi; Guida, Roberto; Gugliandolo, Alessandra; Di Micco, Antonio; Beozzo, Simone; Artioli, Marcello; Segreto, Maria-Anna; Gugliandolo, Alessandra
Diagnosi energetica della Scuola Media del Comune di Castrocaro Terme e Terra Del Sole (FC) 1-dic-2016 Tamburrino, Salvatore; Guida, Roberto; Gugliandolo, Alessandra; Di Micco, Antonio; Beozzo, Simone; Artioli, Marcello; Segreto, Maria-Anna
Experimental evaluation and data-driven modeling of a household anaerobic digester for waste-to-biogas conversion 1-gen-2025 Baldi, F.; Sdringola, P.; Beozzo, S.; Di Pietra, B.
Mini Beowulf cluster for performance and energy tools. Building a cost-effective test-bed for assessing software performance 1-gen-2025 Artioli, M.; Beozzo, S.
Multi-Step Artificial Neural Networks for Predicting Thermal Prosumer Energy Feed-In into District Heating Networks 1-gen-2025 Ricci, M.; Gianaroli, F.; Artioli, M.; Beozzo, S.; Sdringola, P.