The unpredictability and black swans. The impact over forecasting and seasonal adjustment in economic short-term modeling

Official statistics and short-term data are an increasingly strategic factor in decision support for a country's energy and economic policy. The official short-term published data need models and methods that are timely, but above all, reliable in order to reduce estimation errors, especially to counter those events characterized by systemic uncertainty and by so-called black swans. This paper illustrates how unpredictability can have a significant impact on short-term data, in particular seasonally adjusted data, and on economic statistics, using the aggregation problem and the various types of uncertainty as a framework, and the impact of unpredictability on the quality of forecasts and published data.

Le statistiche ufficiali ed i dati congiunturali sono un fattore sempre più strategico nel supporto decisionale alla politica energetica ed economica di un paese. I dati congiunturali ufficiali pubblicati hanno bisogno di modelli e di metodi che siano tempestivi ma soprattutto affidabili, al fine di ridurre gli errori di stima, specialmente per contrastare quegli eventi caratterizzati da incertezza sistemica e dai cosiddetti black swans. In questo lavoro viene illustrato come l'incertezza possa avere un notevole impatto sui dati congiunturali, in particolare quelli destagionalizzati, e sulle statistiche economiche, utilizzando come framework il problema dell'aggregazione e le varie tipologie d’incertezza, e l'impatto dell'imprevedibilità sulla qualità delle previsioni e dei dati pubblicati.