This work deals with a variant of the classical method RAS used in predicting national accounts matrices like Social Account Matrix (SAM). It was demonstrated that taking into account the presence of constraint improves projection accuracy: the used variant provides an increasing speed in the balancing process and it was implemented by a Visual Basic for Applications routine applied to data regarding the Italian Social Accounting Matrix (SAM) at 2005 (base year) and 2010 (projection year). After a brief introduction on national account system and input - output and SAM, chapter 1 provides a methodological background focused on RAS method, while paragraph 1.1 outlines a description of the used variant of standard method commented on the basis of available literature. Chapter 2 presents tables and graphs about main results, the conclusion provides some comments and suggestions for the improvement of the analysis.

Questo lavoro analizza il livello di accuratezza nella proiezione di matrici di contabilità sociale, nella fattispecie di una matrice di contabilità sociale (SAM) in fase di proiezione della medesima. In particolare, l'utilizzo di una variante del metodo RAS standard consente di valutare l'effetto dell'applicazione di vincoli nella proiezione, aumentando la velocità del processo di riquadramento proporzionale. Un applicazione sviluppata in Visual Basic for Applications è stata applicata alla SAM italiana per gli anni 2005 (anno base) e 2010 (anno di proiezione). Dopo una breve introduzione sul sistema dei conti nazionali, sulle matrici I-O e SAM, il capitolo 1 fornisce le basi metodologiche necessarie alla comprensione del metodo RAS e della variante implementata, trattata nel paragrafo 1.1, che fornisce inoltre alcuni brevi rimandi all'evoluzione storica del metodo. Il capitolo 2 presenta tabelle e grafici sui risultati principali, e le conclusioni propongono commenti e suggerimenti all'evoluzione dell'analisi.

An analysis of the effects of internal constraints application on the accuracy measures in projecting a social accounting matrix with iterative methods. The case of Italian SAM for years 2005 and 2010

Tommasino, Maria Cristina;Rao, Marco
2015-09

Abstract

Questo lavoro analizza il livello di accuratezza nella proiezione di matrici di contabilità sociale, nella fattispecie di una matrice di contabilità sociale (SAM) in fase di proiezione della medesima. In particolare, l'utilizzo di una variante del metodo RAS standard consente di valutare l'effetto dell'applicazione di vincoli nella proiezione, aumentando la velocità del processo di riquadramento proporzionale. Un applicazione sviluppata in Visual Basic for Applications è stata applicata alla SAM italiana per gli anni 2005 (anno base) e 2010 (anno di proiezione). Dopo una breve introduzione sul sistema dei conti nazionali, sulle matrici I-O e SAM, il capitolo 1 fornisce le basi metodologiche necessarie alla comprensione del metodo RAS e della variante implementata, trattata nel paragrafo 1.1, che fornisce inoltre alcuni brevi rimandi all'evoluzione storica del metodo. Il capitolo 2 presenta tabelle e grafici sui risultati principali, e le conclusioni propongono commenti e suggerimenti all'evoluzione dell'analisi.
This work deals with a variant of the classical method RAS used in predicting national accounts matrices like Social Account Matrix (SAM). It was demonstrated that taking into account the presence of constraint improves projection accuracy: the used variant provides an increasing speed in the balancing process and it was implemented by a Visual Basic for Applications routine applied to data regarding the Italian Social Accounting Matrix (SAM) at 2005 (base year) and 2010 (projection year). After a brief introduction on national account system and input - output and SAM, chapter 1 provides a methodological background focused on RAS method, while paragraph 1.1 outlines a description of the used variant of standard method commented on the basis of available literature. Chapter 2 presents tables and graphs about main results, the conclusion provides some comments and suggestions for the improvement of the analysis.
RAS method;Visual Basic for Applications;Constrained balancing;SAM
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