This work analyzes a cost-effective model developed for the Italian agricultural SME aimed at providing elements for the decision support that these companies need in the integration of innovative technologies (Agriculture 4.0). The focus of this work is on agrivoltaic technology, and the used methods are the cost-effectiveness analysis, the levelised cost of energy (LCOE), the social accounting matrix (SAM) and machine learning. The used data comes from the scientific literature and from companies involved in this study, REMTEC srl. The results show that this technology could provide significant energy, environmental and economic advantages for the companies, and find in the required investment level the critical issue towards integration of agrivoltaic technology in Italy.
Il presente lavoro analizza un modello di costi-efficacia concepito per la PMI agricola italiana e mirato a fornire elementi per il supporto alle decisioni che tali imprese necessitano nell'integrazione di tecnologie innovative (Agricoltura 4.0). Il focus di questo lavoro è sulla tecnologia agrivoltaica ed i metodi utilizzati prevedono, oltre all'analisi costi-efficacia, il costo livellato dell'energia (LCOE), la matrice di contabilità sociale (SAM) e il machine learning. I dati utilizzati provengono dalla letteratura scientifica disponibile in materia e da contatti con aziende agricole e tecnologiche del settore, in particolare tra esse la REMTEC srl. I risultati del lavoro mostrano che tale tecnologia potrebbe fornire significativi vantaggi a livello energetico, ambientale ed economico per i soggetti considerati, ed evidenzia nel livello degli investimenti richiesto il maggiore ostacolo attuale alla concreta implementazione nelle PMI del nostro paese.
Un modello costi-efficacia per la valutazione di impatto di improvement tecnologici nella PMI agricola italiana. ll caso dell'agrivoltaico
Rao, M.;
2023-01-01
Abstract
This work analyzes a cost-effective model developed for the Italian agricultural SME aimed at providing elements for the decision support that these companies need in the integration of innovative technologies (Agriculture 4.0). The focus of this work is on agrivoltaic technology, and the used methods are the cost-effectiveness analysis, the levelised cost of energy (LCOE), the social accounting matrix (SAM) and machine learning. The used data comes from the scientific literature and from companies involved in this study, REMTEC srl. The results show that this technology could provide significant energy, environmental and economic advantages for the companies, and find in the required investment level the critical issue towards integration of agrivoltaic technology in Italy.File | Dimensione | Formato | |
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