Il presente rapporto tecnico introduce Constance - COntrollo iNtelligente e geSTione Automatizzata per il trattameNto di aCque rEflue, un sistema brevettato da ENEA per la gestione intelligente e il controllo automatizzato di impianti di depurazione di acque di scarico, con lo studio di fattibilità e le verifiche di funzionalità effettuate in occasione della sua prima installazione in campo su un impianto di depurazione reale. Principalmente, viene rappresentata la base di conoscenza del dominio operativo, costituita dall’insieme di tutti i segnali acquisiti in campo, le relazioni esistenti tra essi e le elaborazioni necessarie al completo controllo del sistema. Constance utilizza logiche di controllo e politiche di gestione basate su tecniche di machine learning e sistemi a regole, usando unicamente segnali indiretti, quali pH e potenziale redox, misurabili con sensori affidabili ed economici, riducendo i costi di realizzazione e aumentando la robustezza del sistema. Constance garantisce un importante incremento dell’efficienza energetica del sistema di aerazione di oltre il 50% rispetto ad impianti non controllati, mantenendo un’elevata efficienza dei processi biologici, garantendo basse concentrazioni degli inquinanti allo scarico.

Brevetto Enea "Gruppo per la gestione automatizzata di impianti per il trattamento biologico di acque reflue. Parte 1. Verifica del funzionamento in campo e rappresentazione della base di conoscenza del dominio

Luccarini, L.;Paolucci, F.;
2023-01-01

Abstract

Il presente rapporto tecnico introduce Constance - COntrollo iNtelligente e geSTione Automatizzata per il trattameNto di aCque rEflue, un sistema brevettato da ENEA per la gestione intelligente e il controllo automatizzato di impianti di depurazione di acque di scarico, con lo studio di fattibilità e le verifiche di funzionalità effettuate in occasione della sua prima installazione in campo su un impianto di depurazione reale. Principalmente, viene rappresentata la base di conoscenza del dominio operativo, costituita dall’insieme di tutti i segnali acquisiti in campo, le relazioni esistenti tra essi e le elaborazioni necessarie al completo controllo del sistema. Constance utilizza logiche di controllo e politiche di gestione basate su tecniche di machine learning e sistemi a regole, usando unicamente segnali indiretti, quali pH e potenziale redox, misurabili con sensori affidabili ed economici, riducendo i costi di realizzazione e aumentando la robustezza del sistema. Constance garantisce un importante incremento dell’efficienza energetica del sistema di aerazione di oltre il 50% rispetto ad impianti non controllati, mantenendo un’elevata efficienza dei processi biologici, garantendo basse concentrazioni degli inquinanti allo scarico.
2023
Knowledge based system
Machine learning
Efficienza energetica
Depurazione acque
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