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ENEA-IRIS Open Archive è l’archivio della produzione scientifica dell'ENEA, realizzato con l'obiettivo di raccogliere, catalogare e rendere facilmente accessibili in rete i risultati della ricerca. Gli autori dell’ENEA provvedono a depositare le proprie pubblicazioni (articoli su rivista, presentazioni a congressi, report, ecc.). In particolare, quelle finanziate dalla Commissione Europea nell’ambito del programma H2020 (che prevede il deposito obbligatorio in un Repository), una volta caricate, vengono automaticamente importate dal portale europeo OpenAIRE. È possibile inserire, o importare direttamente dalle banche dati previste, le informazioni descrittive del documento e anche allegare, ove consentito dalla normativa sul diritto d'autore, il testo completo della pubblicazione.
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In this paper we propose a perturbative method for the reconstruction of the covariance matrix of a multinormal distribution, under the assumption that the only available information amounts to the covariance matrix of a spherically truncated counterpart of the same distribution. We expand the relevant equations up to the fourth perturbative order and discuss the analytic properties of the first few perturbative terms. We finally compare the proposed approach with an exact iterative algorithm (discussed in Palombi et al. (2017)) in the hypothesis that the spherically truncated covariance matrix is estimated from samples of various sizes.
A perturbative approach to the reconstruction of the eigenvalue spectrum of a normal covariance matrix from a spherically truncated counterpart
In this paper we propose a perturbative method for the reconstruction of the covariance matrix of a multinormal distribution, under the assumption that the only available information amounts to the covariance matrix of a spherically truncated counterpart of the same distribution. We expand the relevant equations up to the fourth perturbative order and discuss the analytic properties of the first few perturbative terms. We finally compare the proposed approach with an exact iterative algorithm (discussed in Palombi et al. (2017)) in the hypothesis that the spherically truncated covariance matrix is estimated from samples of various sizes.
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: http://hdl.handle.net/20.500.12079/53110
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2021-2023 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
